電商與大數據－阿里巴巴的菜鳥網絡

科技的研發與技術的發展，對各產業的作業形式皆發生了巨大的變化。科技技術於農業的結合運用上目前可分為幾項技術：智慧機器人、資通訊技術(ICT)、物聯網(IoT)、人工智慧(AI)及大數據(Big Data)。大數據在農業領域已經成功地運用在選育種、土壤分析、施肥、用藥、病蟲害及市場供需等，藉由大數據結合其他新技術導入智慧農業，將為農業帶來新的改變契機。

談到大數據，很多企業都會想，這是大公司在玩的事情，咱小本小生意，基本沒啥事。的確嚴格來說，要建構這樣一個系統，大概不是一些缺乏資金的中小企業玩得起的，但這裡要告訴各位老闆，大數據的關鍵不是要建系統，而是要你能重視「數據化」思考。

因應物聯網時代的來臨，巨量數據衍生出資料庫革命，依據資料的重複使用頻率等特性，冷資料的數據，可即時利用作為當下超過設定臨界值，提供預警的功能，而某一固定間隔時段的統計數據，可提供做為大數據分析之用。但是一旦數據失去時效性，沒有發生異常示警或統計上的意義時，這些資料就可能同時失去了留存的價值。在新的NO SQL資料庫也無法滿足新的處理模式之下，時序資料庫勢必將取代傳統關聯式資料庫，作為目前巨量數據資料儲存的最佳可行方案。

臺灣的消費者3年來受到Covid-19疫情長期的影響之下，已漸漸習慣口罩不離身、使用行動支付、使用電商平台購物，並且對價格敏銳，一起與筆者透過各單位統計數據帶您瞭解當下消費者的現況。