智慧製造營運管理模式暨企業進行數位化與智機化輔導案例分享

　　臺灣中小企業佔全國企業比例高達97%以上，過去，傳統產業生產數據多以紙本記錄，仰賴人工操作，尚未數位化，難以提升智慧製造。因此，優先發展關鍵技術，將相關廠商之零組件、單機、整線及整廠智慧化等智慧製造解決方案，導入於產線中。但許多中小型廠商，一次就要達到整線、整廠都數位化或智慧化，對中小型企業有其難度。因此，可以就重點產線為執行重點，力求兼顧各種規模的廠商，逐步推動智慧製造營運管理。

　　在顧問輔導的案例中，顧問協助廠商數位化或智慧化的過程在於逐步帶動生產力的提昇。這不僅提昇廠商內部營運效率，協助廠商更滿足顧客需求，同時也由於掌握了更多資訊，而提高市場上廠商間競爭程度，帶動廠商持續改善與創新的必要性，進而帶動生產力的提昇。

　　為解決上述顧問協助廠商數位化或智慧化，就是充分利用物聯網，連結機械、收集大數據資料，優化生產的流程，此一趨勢也帶動機電、品管、整合行銷的人力資源的成長，改變了人才需求結構。

　　物聯網帶來大數據與雲端運算，影響了產業發展。大數據就是人工或機器數據的累積、或是物聯網裝置上產生的即時資訊，形成巨量資料，但是資料本身並無意義，重點是如何在資料中，找出關聯性，讓自動化生產系統「快速學習」累積經驗，在未來做出精準的預測或決策。

　　在現今的產業發展趨勢之下，包括製造業、服務業及農業等三級產業轉型智慧機械的路程是挑戰，更是創新、蛻變的最佳機會，但是從製造業對經濟成長貢獻的關鍵地位，產業數位化或智慧化持續創新已是相當普及的共識。

　　目前許多中小企業，對於人工智慧及智慧製造的觀念，尚停留在自動化升級的機器人思維，而企業主更期盼打造一個機器人生產的關燈工廠，其實智慧製造是一個攸關生產製造脫胎換骨的重大工程，所涉及的層面與技術十分多元，對於中小企業而言，絕不是簡單的自動化升級就可以克盡全功，尤其在導入智慧化的過程中，必須「穿著衣服，改衣服」，更是一項艱鉅的挑戰，企業主如果不能建立清楚的觀念與認知，就很難啟動改變的樞紐。