全能智慧助手vs.千萬失業勞工　AI代理巨浪來襲改變未來世界

【文／馮震宇  圖片提供／達志影像】

　　當今AI已成為推動科技進步的核心力量之一，第一波AI投資熱潮瞄準AI基礎建設，帶動先進半導體與AI伺服器騰飛。隨著AI發展重心逐漸朝應用層（也就是可直接向使用者收費的產品）轉移，AI代理 (AI Agent) 正以其應用潛力受各界青睞，催生出大量AI代理產品與服務，成為 2025年最受注目的AI應用之一，不但可能掀起第二波AI投資熱潮，也可能成為改變未來的智慧助手。

　　隨著加大投入與應用普及，AI代理不可避免將改變我們的生活和工作方式。方便又高效的AI代理，也可能對人類社會帶來一定風險，並引發諸如隱私、倫理保護，以及責任負擔等法律問題。

擁有個人全能助理　夢想不再遙遠

　　自AI技術出現，人們就夢想能有一個全能助理，像電影《鋼鐵人》中的AI助理Jarvis，只要動嘴下指令就會使命必達、完成各項指示。然而理想很豐滿，現實卻很骨感，要如Jarvis一般有求必應，可望而不可及。

　　隨著AI技術發展，各大領導品牌相繼推出各種智慧助理。如：Apple的 Siri、Google 的Assistant、小米的小愛同學、Amazon的Alexa等，已為消費者廣泛運用，但仍不免會出現「很抱歉，我聽不懂你的意思」等情形，更常出現語音助理偷聽事件，可見從語音助理到Jarvis仍有一段長路要走。而後隨著生成式AI的出現與大型語言模型(LLM) 的強化，使人類朝擁有萬用助理的理想靠近了一步。AI代理的出現，則讓此理想有機會成為可能。

　遍地開花的應用場景，使AI代理成為AI應用落地與產生實質收益的關鍵之一，更成為2025 年AI投資的趨勢所在。

各界觀察AI代理發展趨勢

• Microsoft創辦人Bill Gates 2023年接受《Fortune》雜誌採訪

AI代理可改變我們的生活方式(AI Agents could change how we live our lives.)

在五年內每個人都可能擁有由AI驅動的個人助理(Everyone will have an AI-powered personal assistant within 5 years.)

• 「辣個男人」輝達創辦人黃仁勳

AI正邁入一個新時代，從感知式AI、生成式AI，到能夠運行、推理、計畫和行動的AI代理時代。

圖說：「辣個男人」輝達創辦人黃仁勳

• 2024 年底，Google CEO桑德爾．皮查伊(Sundar Pichai) 表示

AI已經進入代理時代(Agentic Era)

• OpenAI掌門人Sam Altman，在2024年底參加Reddit網友問答回覆

下一個巨大突破將會是AI代理，AI代理像一位非常聰明且資深的同事，能夠自主完成一個為期兩天或兩星期的任務，並在有問題時聯繫客戶，最終交出色的工作成果。

圖說：OpenAI 掌門人Sam Altman，在2024 年底參加Reddit 網友問答回覆。

• Salesforce CEO Marc Benioff 稱AI代理為「數位勞動力的崛起」。

• 全球風險投資公司Mayfield稱AI代理的發展為「認知即服務」，可真正做到解放認知資源，將工作放心外包給AI代理。

• 《經濟學人》雜誌在對2025年預測中，認為AI代理有望讓人們從「對話走向執行」，這將是2025年最大的科技突破之一。

• 知名顧問公司Deloitte Global於2024年11月發布《生成式AI 2025 預測報告》預估，25% 使用生成式AI 的企業在2025年將採用AI代理，到2027年比例更將增長到50%。

• 知名市調公司IDC的研究報告指出，未來3年內全球2000強企業中，至少有40 %的企業將使用AI代理或代理工作流程來實現知識工作的自動化，進而使生產力倍增。

• Gartner預測，到2028年將有1/3的企業應用將會包含AI代理功能，2024年此比例還不到1%。AI代理功能將會融入各生產力應用工具（如Microsoft 或Google 所提供的各種軟體）或企業軟體之中。

　　對AI代理的高營收成長預期，讓相關業者如OpenAI、Microsoft、Salesforce、Google、Snowflake、ServiceNow、Workday等公司，紛紛推出自家的AI代理產品，推動各行各業將零散的AI功能，朝端到端的業務流程整合轉型，能更有效地降低成本並增加競爭力。

　　在2024 年11 月就有報導OpenAI計畫在2025年1月推出代號為「操作員」(Operator)的AI代理，可以執行複雜任務以取代人類。OpenAI在2024年聖誕節前推出長達12天的線上產品發布會中，有意無意地露出名為Agent的資料夾，暗示此新產品即將到來。其財務長還進一步表示將推出每月2,000美元訂閱費方案，提供相當博士級別的AI代理服務，以節省企業成本並提升企業競爭力，讓AI代理的未來有了更多的想像。

第二波AI投資巨浪來襲　後勢看好

　　AI代理的應用場景正快速滲透各行業，後勢看好。Grand View Research產業調查報告估計，AI代理市場規模預計將從2024年54億美元成長至2030年的503 億美元，年成長率高達45%，吸引更多企業投入AI代理領域，並對AI的投資趨勢產生微妙影響。

　　在ChatGPT出現後所帶動的第一波AI投資浪潮中，主要投資標的在於生成式AI、LLM與算力等偏重於基礎建設的投資，為先進半導體和AI伺服器產業帶來巨大成長誘因。隨著技術的快速進展，2025年1月出現能用更小算力達成與OpenAI GPT 4o與Claude 3.5相當的開源模型DeepSeek-V3，以及突破AI 大模型Transformer架構記憶瓶頸，可處理高達400萬token詞元輸入（ 為GPT-4o 的32倍） 的MiniMax-01開源模型。加上各方對AI應用落地與投資回報的重視，2025 年AI代理可望成為第二波AI投資浪潮的主要標的之一，呈現出從2022年底ChatGPT橫空出世後，AI投資重點的變遷。

　　就技術發展而言，AI代理是從LLM發展到AGI 一個必經的階段。根據OpenAI前安全研究副總裁Lilian Weng在2023年所撰寫「由大型語言模型驅動的自主代理(LLM Powered Autonomous Agents)」一文揭示：

　　AI代理是基於LLM衍生而出，具備記憶、工具使用、規劃能力與行動力等四項特徵，和僅能接收單一指令且錯誤頻出的LLM完全不同。

單一代理→合作代理→代理生態系統

　　隨著AI代理技術的進步與應用普及，將進一步催生AI代理工作流程(Agentic Workflow)，只要人類給出指令，後續繁瑣的作業流程都可由AI代理包辦，使AI從原本只能完成單一工作的設計，擴展至可以處理跨領域、跨機構系統溝通等通用型任務的角色，就像人類一樣可制定計畫，還能利用工具辦事。

　　就本質而言，AI代理與需要人類輸入提示的聊天機器人( 如ChatGPT）呈現跨代的差異。

　　聊天機器人只能一問一答，有時還會一本正經地胡謅；AI代理則可用來正式處理特定任務的系統。也就是說，AI代理可以從認知到行動，從自主規劃如何執行端到端任務、記憶並監督產出、適應並感知環境、進而與人類或其他系統互動來實現目標，因此AI代理通常需執行多個步驟、甚至要調用不同的工具或系統。

 例 

請AI代理訂機票，不但需要調取用戶本人的基本資料，還需要連網查詢訂票網站資訊，判斷最合適的航班，向用戶回報結果並於確認後調用用戶支付軟體進行付款、甚至選擇座位。

　　隨技術進展，AI代理也將持續演化。Salesforce首席科學家、史丹福大學教授Silvio Savarese指出，AI代理的發展，會如同音樂從簡單的單音旋律逐漸演變成複雜美妙的交響樂，也會從聚焦特定功能的單一代理(Single Agent)，逐漸發展到合作代理(Collaborative Agents)，可對多個單一代理進行協同合作，實現各系統的無縫協作，最終發展到企業級AI代理生態系統(Agent Ecosystem)，透過代理對代理(Agent to Agent, A2A) 方式，進行跨組織的複雜運作，這也將會澈底改變企業的運作模式。

深度信任 × 明確責任 × 監督機制

　　隨著AI代理普及，各種風險不可避免也將一一呈現。除了已是老生常談的隱私保護、數據安全和倫理問題將成為社會關注的焦點，還可能出現新的問題。例如，AI代理因執行錯誤、故障和可能的安全問題，是否會導致用戶必須對AI代理的行為負責？特別是該錯誤、故障是因為AI代理的自主性所致，或是逾越權限所引發的決策和責任。因此，未來AI代理制度，要能順暢運作的基礎，就在建構於信用與責任制度之上。

Salesforce研究亦發現，61% 的客戶認為，隨著AI的發展，信任度變得比以往更加重要。對每秒要做出大量決策的AI代理系統而言，更需要建立明確的責任和監督機制，才能讓AI代理能持續且有效率地運行，若無法建立明確的責任與監督機制，AI代理制度也無法長久。

 例 

當AI Agent做出錯誤決策或造成損害時，責任應由誰承擔？是AI代理開發者、使用者，還是AI 本身？

　　雖然我國《民法》對代理人已有明確規範，《民法》第103條明文規定，代理人於代理權限內，以本人名義所為之意思表示，直接對本人發生效力。前項規定，於應向本人為意思表示，而向其代理人為之者，準用之（《民法》第103條第2項）。

　　但這些規定可否適用以AI作為代理人的場合則不明。縱使可由AI為代理人，但就法律而言，仍可能發生AI代理逾越權限的無權代理與表現代理等情事，此時應由何方負責，可能也有爭議。雖然理論上可以透過簽訂契約分擔責任與風險。例如，要求開發商應確保AI代理的安全性、可靠性，並負瑕疵擔保責任，或要求使用方應有一定的使用規範，並恪遵法律規定，但若有任一方不服而提起訴訟，仍可能產生爭議。

　　由於現有法律與監管機制都不適用於AI代理，各國監管或立法機構將需制定合宜的治理架構，明確AI代理的責任，甚至可考慮引入AI保險機制以分散潛在風險，或是建立全新的法律與監管機制，除加強隱私與數據保護、提高透明度與可解釋性外，也可以對AI代理責任有更明確的規定。

衝擊工作權　千萬勞工恐失業

　　AI代理對人類社會帶來更直接的衝擊，或許是工作權議題。ChatGPT尚需和人類對話，取代人類工作的問題不大。但次世代的AI代理則不同，只要一個指令，就有後續一連串動作，直到任務完成。加上AI代理將可簡化、增強或自動化各行各業的工作流程，等於是減少所需人力。

圖說：AI代理發展恐將對工作權造成衝擊，根據麥肯錫全球研究所估計，到2030年AI代理將導致1,200萬名美國勞工失業。

　　對此趨勢，麥肯錫全球研究所估計，2030年美國職場30% 的任務可能會自動化，AI將導致1,200萬美國勞工失業。高盛也預測，到2030年，AI將擾亂全球3 億個工作機會。這些估計如果實現，將是整體社會與所有受影響民眾最大的挑戰，也需要政府儘早介入規劃處理並加以因應。

　　雖然AI 代理的出現，可以激發AI產業的第二波投資熱潮，進一步推動經濟發展、減少企業成本、提升企業競爭力。相對的，AI代理的引入，也將對企業和員工展開另一場重大變革。對許多企業而言，第一代生成式AI的導入可能才剛開始，第二代AI代理的巨浪又將來襲，對應變不及的企業與員工，都可能帶來重大的影響。

　　更值得注意的是，現行法律與政府監管機制，在應對AI代理的挑戰時，尚無法有效因應AI 代理所帶來的挑戰。為確保技術發展與社會公平和安全的平衡，必須建立明確的責任歸屬機制，透過法律與技術的協同發展，才能充分發揮AI代理的潛力，進而保障社會的公平與安全。（本文作者為政治大學法學院暨商學院合聘教授）

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