產業供應鏈數位串流－基本金屬與金屬製品製造業
金屬製品製造業在供應鏈數位串流、智慧機械導入與人工智慧應用的需求上，圍繞著以品質為主軸展開的數位轉型，然而許多業者卻自認缺乏轉型的急迫性，需要標竿案例來增加信心。
產業供應鏈數位串流－紡織業與成衣及服飾品製造業
紡織業與成衣及服飾品製造業在供應鏈數位串流、智慧機械導入與人工智慧應用上，面對的是國際石化原料及農牧業的波動，卻又必須同時面對末端市場顧客需求的快速變換。快時尚潮流消退後所必須面對的，是數位轉型下美學與機能並存的市場。
產業供應鏈數位串流－整體趨勢與建置需求
企業在發展供應鏈數位串流的過程中，經常需要系統整合業者的協助，然而對於系統整合業者來說，如何避開學校與法人單位的競爭，利用產業獨特的需求切入，發展成為產業專精之系統整合業者是一個問題。本文將112案的中的資料區分為六大工作性質，呈現個別產業對系統整合的獨特需求。
智慧科技導入養殖漁業
養殖漁業多半供應國內市場，是地產地銷的重要海鮮來源，但從事漁業人口面臨老化，造成勞力逐漸萎靡，不利於技術、經驗傳承，所幸政府及專家們已積極投入研究，將環境監測感應、人工智慧遠端遙控、雲端平台及影像辨識等技術導入及整合，以利於協助養殖漁業減輕現場作業負擔、降低勞動力需求、提升產量，將漁產業引領至真正的友善環境與永續發展。
災難與再生－COVID-19加速臺灣農業智慧發展
新型冠狀病毒（COVID-19）所導致的全球性疫情成為社會動盪的主因，然而疫情改變了人們的生活模式的「新常態（The New Normal）」型態，此項改變不僅改變了消費者的習慣，也間接地促進農業數據化，讓農民願意導入智慧化、自動化、省工省力的技術與機械，讓科技與農業不再矛盾，進而提高我們能預防未來有可能發生的災難能力，間接加速了農業智慧轉型的腳步，成為農業進步的推手。
淺談智慧農業未來趨勢
在全球農業存在普遍缺工、高齡化的情形下，追求科技自動化的智慧農業在成長中，目前台灣的智慧農業正準備從物聯網(IoT)進入到人工智慧物聯網(AIoT)，由溫室導入感測元件收集各項數據開始，未來結合專家經驗並導入電腦演算，將能讓農業更自動化，讓農民無須凡事親力親為。
機器代替人眼與人腦－機器視覺AOI瑕疵檢測與AI的美麗與哀愁
使用AOI設備與技術，能提升產品不良率檢出，而加上AI運算，或許能使得運算效率更為快速，讓產業有更美麗的前景，但使用AI卻也增加了不少成本費用，是否為了跟上潮流、為了AI而AI，是企業主需要思考的哀愁。
神燈精靈－人工智慧的能與不能
近年來，面對AI的蓬勃發展對人類的影響，許多人都將AI視為有著無所不能的能力，因此，也有人將AI與去年迪士尼上映的真人版電影阿拉丁中的神燈精靈做聯想，說明AI就有如阿拉丁的神燈精靈一般，甚至能為使用者完成與滿足過去所不能的夢想。然而人工智慧帶來的便利，並未讓人們去忽視它可能帶來的問題，因此以人為本之精神與倫理道德議題已成各國關注重點，而台灣雖於108年9月發布人工智慧發展指引，但內容仍為初步指引，且執行面仍有模糊灰色地帶的可能，未來台灣仍需積極研析國外AI與人文的發展，適時調整相關法規，並針對相關AI研究團隊與科研人員所遭遇的，甚至是未來可能會面臨的法律等倫理問題進行了解並進行協助，以隨時應對我國發展AI時所遇的倫理議題。
2020後的農業數位轉型
2020年對全球農業來說，不只導致糧食安全發生問題，因應全球氣候變遷與Covid-19至今的威脅，導致農業從生產到加工、物流與通路的產銷環境發生很大的變化，農食價值鏈遭受到劇烈衝擊。台灣以小農為基礎的生產型態，如何運用台灣過去累積的農業知識，再加上IoT、ICT與人工智慧的優勢，結合水平和垂直的產業鏈來打組織戰，透過智農聯盟以生態系的方式，育成農事服務業加速產業數位升級轉型。
下一個時代AI的未來走向
現今人工智慧亦稱機器智慧型，人造的機械設備並表現出智慧型態。透過神經科學、統計學來加以學習及判斷。這些人工智慧也漸漸的取代人類社會中許許多多的職業。