企業導入AI的初步商業評估
一般的企業公司若想要導入AI，該從何開始下手呢？首先，應該要釐清一個概念上的認知，自動化並不等於智慧化，自動化是幫助你完成執行（做），智慧化是幫助你完成決策（怎麼做）。必須要先建立一個認知上的理解，所謂的導入AI，目標不是為了擁有AI技術，而是AI可以幫助解決什麼問題，換句話說，重點應該聚焦在怎麼解決企業的問題。大公司能夠從頭到尾打造專屬於自己的AI系統，而就資金與人力上的考量，中小企業若想導入AI，還是可以利用Google、微軟或Amazon已經架構好的平台往上開發，站在巨人的肩膀上同樣也可以看得很廣、走得很遠。
農業新世代－大數據啟動科技農業
科技的研發與技術的發展，對各產業的作業形式皆發生了巨大的變化。科技技術於農業的結合運用上目前可分為幾項技術：智慧機器人、資通訊技術(ICT)、物聯網(IoT)、人工智慧(AI)及大數據(Big Data)。大數據在農業領域已經成功地運用在選育種、土壤分析、施肥、用藥、病蟲害及市場供需等，藉由大數據結合其他新技術導入智慧農業，將為農業帶來新的改變契機。
宗教資訊管理系統及GPS APP開發應用
過往宗教業務資料以紙本方式保存，不僅占空間亦難管理、查閱檔案速度緩慢。為了達成宗教寺廟相關作業搜集，有效掌握轄區內宗教團體相關資訊，並作為後續資料分析應用外。近年來政府推動無紙化以及宗教資料流通等政策，因此，為了能有效保存相關文件資料與知識分享及經驗傳承為主，透過宗教資訊管理系統的建置，支援相關單位施政規劃及提升決策品質。
您今天嗶了嗎？APP對於日常生活運用的影響－以全聯、全家與大苑子三家為例
現今電子支付已普遍流行，出門可以不用帶錢包，但一定要帶手機。因為手機裡有設定信用卡，可以用來付錢；手機裡有下載各家APP，除了可以付錢之外，還有各種優惠、折扣、累積點數...不管是使用信用卡或是使用APP支付，各家廠商都希望增加與消費者的黏著度，讓消費者最好每ㄧ天使用，每ㄧ天消費，每一天都離不開它。
跨領域前瞻技術應援團困境出擊突破農業
全球農業不論是極端氣候、勞動人口高齡化、病蟲害等威脅不斷增高，導入感測技術、智能機器裝置、人機協同輔具、物聯網、巨量資料分析或人工智慧等跨領域前瞻技術建構智慧農業已是全球農業未來發展趨勢，臺灣農業自然不能置身事外，如何能提升農業續航力且兼顧環保永續生產亦是現今臺灣農業面臨的課題。
農情調查－人與科技的整合協作
農情調查除了利用人力方式進行的全鄉性農作物種植面積調查外，亦有以航照遙測技術，進行影像辨識的調查方式，遙測技術判釋精準度，仍有賴於現地調查資料之回饋，需透過人與科技的整合協作，充實農作物空間資料庫。
四合一會員儲值支付系統成功案例分享
四合一是指將傳統會員卡改為任一晶片卡如悠遊卡門禁鑰匙等隨身有的晶片卡來儲值支付，或是用手機出示二維條碼掃碼支付，或是於電腦上線上支付，最後加上商家可以手機當收款機，送貨時可讀卡或條碼支付，如此既幫會員方便也幫商家拓展，豈不大妙。
從德國蝴蝶蘭產業看智慧農業發展
台灣過去有蝴蝶蘭王國的美名，生產的蝴蝶蘭約9成外銷，產業鏈已有明確的分工，從新品種的研發育種、組培苗培養、小苗、中苗、大苗的栽植、物流運輸及市場行銷等，各個業者選擇其發展利基，各司其職。本次藉由考察德國智慧農業相關發展之機會，前往參訪全球最大的蘭花組培公司-Hark Orchideen，以及德國最大的蘭花公司-Bremkens Orchids，除學習瞭解兩家公司的經營模式及焦點領域外，更從中學習如何透過產業內的分工及合作，提升產業價值。
深度學習正在走向盡頭？AI的下一個時代是什麼？
《麻省理工科技評論》從16,625篇與人工智慧相關的論文摘要中看到人工智慧發展以來的演變，並通過分析發現了三個主要趨勢。然而，其實根本沒有什麼「最新的技術」，一直以來人工智慧都只不過是用不同的技術輪流主宰研究界。長期以來，不同技術的突然興起已成為人工智慧的特徵。每隔十年，就會有不同的技術成為主流，以現在來看，恐怕深度學習的時代也會很快終結。
物聯網的革命時代－機器人誕生
家用機器人一詞的誕生，可以歸因於物聯網的科技產生的產物，隨著遠端控制，智慧功能等家具推陳出新，勢必需要一個類似【中控台】的媒介。然而如何讓這個中控台更有溫度的貼近家戶之中，家用機器人就此誕生。