傳統產業轉型智慧製造案例
傳統產業能夠存在必有其獨特處，以往依賴技術持續精進，未來勢必面臨新的考驗，運用智慧製造科技協助，除能更增進技術層次，更可以加速企業轉型升級，提升本身競爭力與價值。
為何要建置智慧化工廠？
「企業為何要建置智慧化工廠？」有些人在趕流行，怕趕不上別人，怕被拉開差距；有些人體認到不建置智慧化工廠，5年內有被淘汰之虞；很多的中高階主管希望透過智慧製造，來提升品質、交期與成本效益；有些人覺得這正是企業轉型升級的重要方法。
跨足新領域＋培養女性技術者》科技海嘯掃全球 日汽車業女力破浪
全球的製造業，正面臨巨大的轉變，對於日本製造業來說，如何在這場科技海嘯中再創新高峰，除了技術本位思考，擴大招募女性技術員也被視為一大助力。
翻轉企業的DNA從全員做起
上司的工作不在管理部屬，而是在引發部屬的工作能力，公司沒有設定業績目標，而是靠工作倫理，並把自己負責的商品確實做到差異化，這樣的作法讓責任感油然而生。
對話式電商 讓你不會再買錯商品
一般的電商平台，往往都是賣家在網站上陳列他的商品中，等消費者自行到網站上購買，賣家是被動的等待被選擇，是否能符合消費者的需求，那就不一定了。
進擊的物聯網》數位雙胞胎「智慧化」亞洲城市
現實世界有什麼方式可像遊戲一樣Reset呢？「數位雙胞胎」(Digital Twin)或許是一種解答，它有助於防止工作場所意外停擺與提高其安全性，顧能更是連續數年將其列為10大策略科技趨勢，目前除了應用於工廠，更在醫療領域甚至整座城市發揮其功效。
導入AI先從量化管理建立數學模型著手
透過人工智慧AI強化管理已成趨勢，缺乏數字化管理就導入AI如緣木求魚，數學模型是機器學習的前提，從經管制度結合實際數據正確快速收集，能提供足夠數據給AI才能真正有智慧，數量化管理成為導入AI成敗關鍵。
當基層員工變身為工程師－人力資源發展如何因應企業智能化需求
因應AI時代的來臨，各行業應該從頭檢視自己的優勢，透過人才的重組，激盪資訊與流程的火花，將AI或應用軟體作為溝通橋梁，讓自己原本的優勢價值發揮到最高。企業要有效因應智能化浪潮，調整企業核心職能的意涵，是一個好的起手式。核心職能意味著企業全體成員都必須展現的行為組合，而適應最新科技工具、參與智能化專案將可能是最具標竿意義的核心職能，使全體成員都徹底了解企業未來所需人才的行為方向，驅動企業邁向成功的智能化轉型。